Карта спеціальності "Штучний інтелект та інформаційні системи"

Основа будь-якої задумки - це цілепокладання. В рамках предмета "Основи інфокомунікацій" першокурсники знайомляться детально з цілями свого навчання, майбутнім своєї професії, дізнаються про всі свої можливості і тернистий шлях, який їм належить пройти. Студент починає формувати свою власну навчальну траєкторію вже на 1-му курсі: "Іноземна мова", "Українські студії", "Гуманітарна або економічна дисципліна за вибором" і "Правова компетентність за вибором" є курсами за вибором і формують у студентів так звані "м'які" навички (Soft Skills), які допомагають йому в подальшому навчанні. "Вища математика", "Дискретна математика", "Фізика" - покликані створити серйозну основу для вивчення подальших прикладних курсів. З самого першого дня студент починає вивчати програмування. "Основи програмування" концентруються на вивченні мови програмування Python, інтегрованих середовищ розробки, систем контролю версій, різних бібліотек і програмних пакетів - всього того, що стане в нагоді протягом всього навчання і подальшої роботи. Python є головною мовою програмування в даній освітній програмі і буде вам зустрічатися в кожному семестрі аж до кінця навчання. "UNIX-подібні операційні системи" розкриють усі таємниці функціонування сучасних інформаційних систем та сервісів і познайомлять вас зі світом відкритого програмного забезпечення. "Алгоритми і структури даних" і "Навчальна практика" поглиблюють знання в програмуванні в контексті вирішення завдань різної складності і відточують навички студента як розробника.

Предмети зі списку формування м'яких навичок тривають на 2-му курсі і також вибираються самим студентом: "Формування системного наукового світогляду" і "Розвиток комунікацій". Ми продовжуємо будувати фундамент знань фахівця в інформаційних технологіях за допомогою дисциплін "Системний аналіз і математичне моделювання інформаційних систем" і "Цифрова обробка даних". В рамках дисципліни "Цифрова обробка даних" ви виконаєте свою першу курсову роботу (персональний проект) і аж докінця навчання матимете такі проекти для закріплення отриманих знань. А вже в 4-му семестрі ви можете вибрати вперше будь який технічний предмет у "Математично-технічному блоці за вибором". Наш пріоритет - це розвиток студента і перш за все в програмуванні. В "Об'єктно-орієнтованому програмуванні і ефективних практиках" ми пропонуємо студентам вивчити Java і нову мову програмування Kotlin. І ось чому. Python є скриптовою динамічно-універсальною мовою програмування, а Kotlin - компільованою і статично-типізованою. Ця мова підтримується компанією Google і вже панує в мобільній розробці. До того ж вивчення Kotlin дозволить вам оволодіти різними парадигмами програмування: імперативним, об'єктно-орієнтованим і функціональним. "Front-end програмування" зосередиться на технологіях HTML, CSS, JavaScript, React, Redux і дозволить вам створювати потужні клієнтські частини для ваших веб-сервісів.

Нарешті, ви познайомитеся з нашою мережевою академією від компанії Cisco (провідна компанія в області інфокомунікацій) і курсами від неї: "Основи мережевих технологій", "Маршрутизація і комутація в інформаційних мережах" і "Автоматизація та безпека корпоративних мереж" (3 курс). Тут ви навчитеся створювати з нуля невеликі мережі та інформаційні системи і закінчите роботою з системами корпоративного рівня. А після закінчення отримаєте сертифікати, що підтверджують вашу кваліфікацію, які цінуються в усьому світі. "Бази даних" також важливий курс - десь же потрібно зберігати всі дані? В рамках цієї дисципліни ви вивчите найсучасніші і потужні бази даних і сховища - MySQL, PostgreSQL, MongoDB і Redis. А "Адміністрування інформаційних систем" допоможе вам налаштовувати, управляти і адмініструвати все вище згадане. "Ознайомча практика" познайомить вас з інфокомунікаціями ще ближче.

Отже, ви вже дещо вмієте і навіть можете створювати інформаційні системи, але що ж може бути всередині їх? На 3-му курсі ви будете вивчати 2 треки дисциплін: "Штучний інтелект" і "Інформаційні системи". Штучний інтелект включає в себе такі дисципліни: "Обробка мультимедійних даних", "Основи машинного навчання", "Методи оптимізації в машинному навчанні", "Машинне навчання і аналіз даних" і "Глибинне навчання". Уявіть собі, що ви зможете навчити комп'ютер або машину виконувати дії і функції, які можуть виконувати тільки живі істоти. Тут вас чекають перцептрони, згорткові, капсульні, рекурентні, генеративно-змагальні нейронні мережі та сучасні інструменти (TensorFlow, Keras, PyTorch). Навчіть ваших нових "підопічних" робити в реальності те, що ви могли б зробити тільки в своїй уяві або умоглядно: розпізнати і класифікувати об'єкт, спрогнозувати результат розвитку будь-якого процесу, виконати аналіз даних і виявити невидимі вам самим деталі. Перетворити мову в текст? Або навпаки? Заговорити голосом будь-якої людини? Створити картину або зображення на основі примітивного малюнка? Запросто!

Трек з інформаційних систем і web-програмування концентрується в таких предметах: "Front-end програмування" (з ним ви вже познайомилися), "Back-end програмування" (Python, Go), "Бази даних", "Програмування мобільних додатків" (програмування на Kotlin). Що ж ви отримаєте в результаті? - Full-stack web і мобільна розробка інформаційних систем. "Мультиплатформенне програмування" розширить ваше уявлення про Kotlin - уявіть собі, ви зможете програмувати на одній мові програмування повністю увесь веб-сайт, створювати десктоп або мобільні додатки, розробляти надшвидкі програми використовуючи компіляцію Kotlin прямо в машинний код. "Захист інформації в інфокомунікаціях" дозволить вам захистити створені вами сервіси та системи від зловмисників. "Виробнича практика" дасть можливість зробити перші кроки в професії.

Зверніть також увагу на блоки "Блок Minor індивідуального вибору" і "Дисципліни індивідуального вибору". Це ваш вільний вибір - вибирайте будь-який предмет у всьому ХАІ! Від психології, економіки і до інженерних або технічних дисциплін і IT.

Мережева академія Cisco розширить ваші можливості при створенні інформаційних систем в дисципліні "Інтернет речей", де ви зможете використовувати і включати в мережу будь-який пристрій і отримувати від нього дані, створюючи при цьому інфокомунікації якісно нового рівня, нейронні мережі тепер зможуть дотягнутися куди завгодно! "Технології безперервної інтеграції та розгортання інформаційних систем" зроблять результати вашої роботи конфігурованими і адаптивними - один клік і система готова, будь-яка зміна в коді - і система буде поновлена. "Економіка IT проектів" та "Інженерія людського фактора", можливо, допоможуть втілити вашу давню мрію. Фінальний акорд "Дипломна робота (проект) бакалавра" - реалізуйте все що захочете, проявіть творчість, скорите свій "Еверест" і станьте фахівцем в професії майбутнього.