Штучний інтелект та інформаційні системи (бакалаврський рівень)

Освітньо-професійна програма «Штучний інтелект та інформаційні системи» готує фахівців у сфері сучасних інформаційних технологій, аналізу даних, машинного навчання та розробки програмного забезпечення.

Студенти отримують фундаментальні знання з математики, алгоритмів, програмування та комп’ютерних мереж, а також практичні навички створення веб-сервісів, інформаційних систем та інтелектуальних застосунків.

Особлива увага приділяється програмуванню мовою Python, веб-розробці, аналізу даних і технологіям штучного інтелекту. Навчання поєднує теоретичну підготовку з практичними проєктами, стажуваннями та реальними IT-інструментами, що використовуються в індустрії.

У програму також входять курси мережевої академії від Cisco Systems, що дозволяють студентам отримати знання про сучасні мережеві технології та корпоративні інформаційні системи.

Мені цікаво

Обери термін навчання:

Стандартний термін навчання
Прискорений термін навчання

1 Курс

1 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Мовні компетентності (іноземна мова)	3.00
Image Українські студії	3.00
Image Правова компетентність (на вибір)	3.00
Image Дискретна математика	5.00
Image Вища математика	5.00
Image Основи інформаційних систем	5.00
Image Програмування на Python	4.50

2 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Іноземна мовва	3.00
Image Формування системного наукового світогляду (за вибором)	3.00
Image UNIX-подібні операційні системи	4.00
Image Вища математика	5.00
Image Фізика	5.00
Image Алгоритми і структури даних	4.00
Image Програмування на Python	4.50
Image Навчальна практика	3.00

Перший рік навчання знайомить студентів з основами інфокомунікацій та формує фундамент майбутньої професії. У межах дисципліни «Основи інфокомунікацій» студенти дізнаються про сучасні напрями розвитку інформаційних технологій, можливості професійної реалізації та структуру освітньої програми.

Важливу роль відіграють курси, спрямовані на розвиток soft skills: іноземна мова, українські студії, гуманітарні або економічні дисципліни за вибором та правова компетентність. Вони допомагають сформувати комунікаційні навички, критичне мислення та загальну академічну культуру.

Фундамент технічної підготовки складають курси вищої математики, дискретної математики та фізики, які створюють основу для подальших спеціалізованих дисциплін. Паралельно студенти починають вивчати програмування мовою Python, знайомляться з інтегрованими середовищами розробки, системами контролю версій та сучасними програмними бібліотеками.

Додатково студенти вивчають UNIX-подібні операційні системи, алгоритми та структури даних, а також проходять навчальну практику, що дозволяє закріпити базові навички програмування та роботи з інформаційними системами.

2 Курс

3 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Соціально-гуманітарна дисципліна за вибором	3.00
Image Вища математика	5.00
Image Основи мережевих технологій	4.50
Image Системний аналіз і математичне моделювання інформаційних систем	5.50
Image Front-end програмування	5.00
Image Обʼєктно-орієнтоване програмування і ефективні практики	4.50

4 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Економічна дисципліна за вибором	3.00
Image Математично-технічний блок на вибір	5.50
Image Цифрова обробка даних	5.00
Image Web програмування інформаційних систем (КР)	2.00
Image Маршрутизація і комутація в інформаційних мережах	4.50
Image Бази даних	4.50
Image Адміністрування інформаційних систем	4.00
Image Ознайомча практика	3.00

На другому курсі студенти продовжують розвивати як технічні, так і комунікаційні компетентності. Курси з розвитку м’яких навичок, зокрема «Формування системного наукового світогляду» та «Розвиток комунікацій», сприяють формуванню аналітичного мислення та ефективної професійної взаємодії.

Технічна підготовка поглиблюється завдяки дисциплінам «Системний аналіз і математичне моделювання інформаційних систем» та «Цифрова обробка даних». У межах курсу з цифрової обробки даних студенти виконують свій перший індивідуальний проєкт, що допомагає застосувати теоретичні знання на практиці.

Важливим етапом є вивчення об’єктно-орієнтованого програмування. Студенти знайомляться з мовами Java та Kotlin, що дозволяє опанувати різні парадигми програмування та розширити практичні навички розробки програмного забезпечення.

Крім того, студенти вивчають front-end розробку, опановуючи сучасні веб-технології, зокрема JavaScript, а також фреймворки React та Redux, що дозволяє створювати сучасні клієнтські частини веб-застосунків.

3 Курс

5 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Блок Minor індивідуального вибору. Дисципліна 1	5.00
Image Обробка мультимедійних даних	5.00
Image Обробка мультимедійних даних (КР)	1.00
Image Основи машинного навчання	5.00
Image Захист інформації в інфокомунікаціях	4.50
Image Автоматизація та безпека корпоративних мереж	5.00
Image Права і свободи людини і громадянина	3.00

6 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Блок Minor індивідуального вибору. Дисципліна 2	5.00
Image Дисципліна індивідуального вибору 1	5.50
Image Машинне навчання і аналіз даних	5.50
Image Машинне навчання і аналіз даних (КП)	2.00
Image Методи оптимізації в машинному навчанні	5.00
Image Back-end програмування	5.50
Image Виробнича практика	3.00

На третьому курсі студенти переходять до поглибленого вивчення двох основних напрямів: штучного інтелекту та інформаційних систем. Трек штучного інтелекту охоплює дисципліни з обробки мультимедійних даних, машинного навчання, методів оптимізації та глибинного навчання. Студенти знайомляться з сучасними підходами до аналізу даних, розпізнавання образів і прогнозування процесів, використовуючи популярні інструменти, зокрема TensorFlow, Keras та PyTorch.

Важливою складовою підготовки є розвиток навичок програмування. У курсі «Об’єктно-орієнтоване програмування і ефективні практики» студенти вивчають мови Java та Kotlin, що дозволяє опанувати різні парадигми програмування: імперативну, об’єктно-орієнтовану та функціональну. Особлива увага приділяється практичним підходам до створення масштабованих програмних систем.

Другий напрям підготовки присвячений інформаційним системам і веб-розробці. Студенти вивчають front-end і back-end програмування, працюють з мовами Python та Go, а також опановують сучасні системи керування базами даних, зокрема MySQL, PostgreSQL, MongoDB і Redis. У результаті студенти отримують навички full-stack розробки інформаційних систем.

Окремі дисципліни присвячені інформаційній безпеці та захисту даних, що дозволяє забезпечувати надійність створених сервісів. Навчання також включає виробничу практику, під час якої студенти отримують перший досвід роботи в професійному середовищі.

4 Курс

7 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Блок Minor індивідуального вибору. Дисципліна 3	5.00
Image Дисципліна індивідуального вибору 2	5.50
Image Глибинне навчання	4.50
Image Інтернет речей	4.50
Image Інтернет речей (КП)	1.00
Image Технології неперервної інтеграції і розгортання інформаційних систем	5.50
Image Економіка IT проектів	2.50

8 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Блок Minor індивідуального вибору 4	5.00
Image Дисципліна індивідуального вибору 3	5.50
Image Програмування мобільних додатків	4.00
Image Інтернет речей	4.50
Image Інтернет речей (КП)	1.00
Image Інженерія людського чинника	2.50
Image Дипломна робота (проект) бакалавра	9.00

На завершальному етапі навчання студенти отримують можливість сформувати індивідуальну освітню траєкторію. Блоки «Minor індивідуального вибору» та «Дисципліни індивідуального вибору» дозволяють обирати курси з різних галузей університету, від психології та економіки до інженерних, технічних і IT-дисциплін.

Навчання також охоплює сучасні технології створення інтелектуальних та мережевих систем. У межах курсу «Інтернет речей» студенти знайомляться з підходами до інтеграції пристроїв у мережу та обробки даних у розподілених системах. Цей напрям розвивається за підтримки мережевої академії від Cisco Systems.

Курс «Технології безперервної інтеграції та розгортання інформаційних систем» знайомить студентів із сучасними практиками CI/CD, автоматизації тестування та розгортання програмного забезпечення. Додаткові дисципліни, зокрема «Економіка IT-проєктів» та «Інженерія людського чинника», формують розуміння управління технологічними продуктами та взаємодії людини з інформаційними системами.

Навчання завершується бакалаврською дипломною роботою (проєктом), у межах якої студенти реалізують власний інноваційний проєкт, застосовуючи отримані знання та навички для створення сучасних інформаційних або інтелектуальних систем.

Вступаю сюди

2 Курс

3 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Мовні компетентності (іноземна мова)	3.00
Image Вища математика	5.00
Image Програмування на Python	4.50
Image Системний аналіз і математичне моделювання інформаційних систем	5.50
Image Основи мережевих технологій	5.50
Image Front-end програмування	5.00

4 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Іноземна мова	3.00
Image Математично-технічний блок на вибір	5.50
Image Програмування на Python	4.50
Image Цифрова обробка даних	5.00
Image Web програмування інформаційних систем (КР)	2.00
Image Маршрутизація і комутація в інформаційних мережах	4.50
Image Адміністрування інформаційних мереж	4.00
Image Ознайомча практика	3.00

Випускники технікумів і коледжів розпочинають навчання одразу з другого курсу, що дозволяє швидше отримати сучасну IT-освіту. Уже на початку навчання студенти знайомляться з основами інфокомунікацій, можливостями професійного розвитку та формують власну освітню траєкторію. Важливу роль відіграють курси з іноземної мови, які розвивають комунікаційні та інші soft skills, необхідні для успішної кар’єри.

Фундамент підготовки складають дисципліни з вищої математики, програмування та системного аналізу. З першого семестру студенти активно вивчають програмування мовою Python, сучасні середовища розробки, системи контролю версій та програмні бібліотеки. Python використовується як основна мова програмування протягом усього навчання.

Подальше навчання зосереджене на обробці даних, моделюванні інформаційних систем та веб-розробці. У межах курсу «Цифрова обробка даних» студенти виконують перший індивідуальний проєкт, а дисципліна «Front-end програмування» знайомить із технологіями HTML, CSS, JavaScript, React і Redux.

Окрему увагу приділено мережевим технологіям у рамках курсів мережевої академії від Cisco Systems. Студенти вивчають основи мереж, маршрутизацію та комутацію, автоматизацію й безпеку корпоративних мереж, а також отримують практичні навички адміністрування інформаційних систем і проходять ознайомчу практику.

3 Курс

5 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Блок Minor індивідуального вибору. Дисципліна 1	5.00
Обробка мультимедійних даних	5.00
Обробка мультимедійних даних (КР)	1.00
Основи машинного навчання	5.00
Захист інформації в інфокомунікаціях	4.50
Автоматизація та безпека корпоративних мереж	5.00
Права і свободи людини і громадянина	3.00

6 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Блок Minor індивідуального вибору. Дисципліна 2	5.00
Image Дисципліна індивідуального вибору 1	5.50
Машинне навчання і аналіз даних	5.50
Машинне навчання і аналіз даних (КП)	2.00
Методи оптимізації в машинному навчанні	5.00
Back-end програмування	5.50
Виробнича практика	3.00

4 Курс

7 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Блок Minor індивідуального вибору. Дисципліна 3	5.00
Image Дисципліна індивідуального вибору 2	5.50
Глибинне навчання	4.50
Image Інтернет речей	4.50
Image Інтернет речей (КП)	1.00
Технології неперервної інтеграції і розгортання інформаційних систем	5.50
Економіка IT проектів	2.50

8 семестр
Назва дисципліни	Кредити
Image Блок Minor індивідуального вибору 4	5.00
Image Дисципліна індивідуального вибору 3	5.50
Програмування мобільних додатків	4.00
Image Інтернет речей	4.50
Image Інтернет речей (КП)	1.00
Інженерія людського чинника	2.50
Дипломна робота (проект) бакалавра	9.00

Вступаю сюди

Contents